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Working paper Empirical Tests of Comparative Advantage: Factor Proportions, Technology, and Geography 무역구조, 무역정책

저자 최낙균 발간번호 11-01 자료언어 English 발간일 2011.08.29

원문보기(다운로드:1,333) 저자별 보고서 주제별 보고서

본 논문은 헥셔 ‒ 오린모형, 리카도모형, 중력모형 등 국제비교우위를 설명하는 기존의 무역모형을 통합하는 회귀방정식을 도출하고, 어느 무역모형의 설명력이 높은 지를 분석하였다. 이를 위해 본 논문은 GTAP 데이터와 세계은행, UN의 거시 ∙ 무역 데이터를 통합한 분석 데이터베이스를 구축하였다.
본 연구의 분석결과에 따르면 기존의 세 가지 무역모형 중에서 헥셔  ‒ 오린모형의 설명력이 가장 높으며, 그 다음으로 중력모형과 리카도모형의 설명력이 높은 것으로 나타났다. 또한 모든 유의한 결과에서 부존자원 및 기술격차의 부호가 모형의 예측과 일치하는 것으로 나타났다. 아울러 거리, 국경, 언어, 식민지, FTA 등 중력모형의 변수들이 무역의 흐름을 잘 설명하는 것으로 나타났다.
무역모형의 설명력은 산업 및 지역별로 크게 다른 것으로 나타났다. 즉, 자본 요소의 파라메터 추정 부호는 자원집약적 부문의 경우 예상과 다르게 마이너스 부호를 가지지만 통계적 유의성은 없었다. 또한 기술격차도 산업별 분석에서는 예상과 다르게 유의한 결과를 보이지 않았다. 아울러 선진국, 유럽 국가, 중미 국가 에서 식민지 더미변수의 부호도 예상과 다르게 나타났다.

This paper derives a consolidated regression equation to estimate the sources of comparative advantage; integrating the Heckscher-Ohlin model, the Ricardian model, and the gravity model. It also aims to test which of the three competing models better explains the bilateral trade flows. For the empirical estimation, it sets up a consistent dataset for 65-countries and 42-industries in 1997, 2001, and 2004.
The estimation results generally confirm the three competing models, but relative strength of the Heckscher-Ohlin model turns out to be the most potent, followed by the gravity model, and the Ricardian model. The results reveal that the signs of the estimates such as production factors and total factor productivity are positive in all significant results. In addition, the gravity variables including the distance variable and dummies such as borders, languages, colony, and FTA explain the changes in trade share very well.
The explanatory power of the three competing models turned out to be different depending on sectoral and regional groups. A sign for the capital turned out to be negative in case of regressions for the natural resource intensive sector, but they are not statistically significant. In case of the Ricardian model, this paper does not indicate that technological difference is statistically significant for the sectoral groups. It is interesting to see that the sign of the colony dummy for developed countries, other European countries, and Central America turned out to be different from the prediction.


 

I. Introduction 


II. Basic Model and Database 
1. Basic Model 
2. Estimation Equation and Database 


III. Estimation Results 
1. Estimation for the Pooled Data  
2. Estimation by Regional Groups 
3. Estimation by Sectoral Groups 
4. Relative Strength of Competing Models 


IV. Conclusions 


References 


Appendix 
 

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