발간물
중장기통상전략연구
미국 트럼프 2기 행정부의 보편관세와 상호관세, 이에 대한 무역상대국의 보복관세 등 최근 국제무역에 있어서 관세 조치의 중요성이 다시 부각되면서 그 경제적 효과에 관한 관심이 날로 커지고 있다. 관세 조치의 경제적 효과를 제대로 분석하기 위해서는 교역의 관세 탄력성을 정확하게 추정하는 것이 필수적이다. 이에 본 연구는 문헌조사를 통해 교역의 관세 탄력성을 연구한 국내외 선행연구의 주요 내용을 종합적으로 분석하여 여러 이론적 근거 및 분석 방법론을 제시하고, 이를 한국의 2014년 수입통관자료에 적용하여 관세 탄력성을 실증적으로 추정해 보았다. 본 연구의 주요 내용 및 분석 결과는 다음과 같다.
첫째, 본 연구는 Fontagné, Guimbard, and Orefice(2022)의 기본 이론 모형을 소개하면서 관세 탄력성을 추정할 수 있는 방정식을 도출하였다. 이에 따르면 교역의 관세 탄력성은 품목 간 대체탄력성으로 추정할 수 있는데, 특정 제품의 관세가 올라갈 때 소비자가 다른 제품으로 쉽게 대체할 수 있다면 해당 제품의 수입이 더 활발하게 줄어들 것으로 예상할 수 있다.
둘째, 본 연구는 Fontagné, Guimbard, and Orefice(2022)의 기본 이론 모형을 기반으로 좀 더 현실성을 반영한 모형으로의 발전 가능성을 제안하였다. 특히 교역의 관세 탄력성을 추정할 때 품목 간 대체탄력성 외에 다른 요소들도 영향을 줄 수 있으므로 이런 요소들을 적절히 반영하는 이론 모형 개발 및 실증분석 전략이 필요하다. 본 연구의 제안 내용은 ① CES 효용함수의 계층 수준, ② 수출공급 함수의 고려, ③ 부분 전가의 가능성, ④ 기타 무역 비용의 고려, ⑤ 내생성 문제 해결, ⑥ 과세가격 산정 기준 고려로 구분할 수 있다.
셋째, 본 연구는 교역의 관세 탄력성을 주제로 하는 여러 실증분석 연구를 조사하였다. 조사 결과 교역의 관세 탄력성 추정치는 절댓값으로 평균 2.5∼5.1 사이이나, 표본 대상, 자료 성격, 분석 방법론 등에 따라 그 편찻값이 상당히 큰 것으로 나타났다. 국가별 특성에서 수입국의 시장지배력이 클수록, 수출국이 선진국일 때 교역의 관세 탄력성이 작아짐을 확인하였다. 또한 양자 간 무역협정을 체결한 관계일 때 관세 탄력성이 상대적으로 컸으나, 과거 식민 관계였거나 가격 격차가 큰 경우, 물리적 거리가 먼 경우에는 관세 탄력성이 상대적으로 작았다. 산업별·품목별 특성에서 농산품과 광물 제품과 같이 동질적이고 표준화된 제품은 관세 탄력성이 컸으나, 기계, 섬유와 같은 이질적 제품은 관세 탄력성이 작았다. 산업구조에 있어서 중간재의 사용 비율과 다양성이 높을수록, 산업 내 품목 간 생산성 차이가 클수록, 정규거래소에서 거래되는 상품일수록 교역의 관세 탄력성이 높았다. 시장 경쟁력과 구조에 있어서 시장 경쟁력이 높을수록 관세 탄력성이 컸으나, 이윤 폭이 큰 품목은 관세 탄력성이 작았다. 이 외에도 기술적 우위, 상표 인지도 등 여러 비가격 경쟁적 요소들이 중요함을 확인하였다. 기업별 특성에서 교역의 관세 탄력성은 기업 간 전략적 상호 보완성이 높을수록 크게 나타났으나, 기업 생산성이 높을수록 작게 나타났다. 자료적 특성에서는 품목 분류의 집성 수준이 세분될수록 교역의 관세 탄력성은 크게 나타났다. 이 외에도 분석 기간과 범위, 자료 출처, 대리변수 고려 또한 관세 탄력성 추정치 변화에 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.
넷째, 본 연구는 이 논의 내용을 2014년 한국의 분기별 HS 6단위 수입통관 자료에 적용하여 관세 탄력성을 추정해 보았다. 실증분석 방법론은 주로 구조적 중력방정식에 기반한 포아송유사최대우도(PPML) 추정법을 고려하였다. 실증분석 결과, 관세 탄력성의 절댓값은 약 5~10 수준으로 추정되어 기존 선행연구와 유사한 수준임을 확인하였다. 그러나 상품의 집성 단위에 따라 관세 탄력성 추정치도 통계적으로 유의하게 다르게 나타났으며, 고정효과의 설정에 따라 그 차이가 상이한 패턴을 띠는 것을 확인하였다. 상품 특성별로 보면 소비재의 관세 탄력성이 가장 높게 나타났고 중간재와 자본재가 그 뒤를 이었다. 상품 그룹별로는 광물성 제품 등 동질성이 높은 품목의 관세 탄력성이 절댓값 기준 10 이상으로 매우 크게 추정되었으나, 석재 및 세라믹 등 일부 품목 그룹에서는 통계적으로 유의미한 탄력성이 관찰되지 않았다. 주요 분석 결과의 강건성 검증을 위해 로그선형 방정식과 점근적 편향 보정 PPML 추정법을 적용하였으나, 분석 결과는 질적으로 유사하였고 통계적 유의성 역시 일관되게 나타났다.
이러한 분석 결과를 토대로 본 연구는 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 정부는 관세정책을 수립할 때 유사 품목 간의 대체탄력성을 중요하게 고려하면서 관리해야 한다. 특히 산업별·품목별로 대체탄력성이 다르게 나타나므로 각 산업 및 품목의 특성과 대체 가능성을 고려한 맞춤형 관세정책이 필요하다. 특히 농산물, 광물과 같은 동질적인 제품은 관세 변화에 민감하므로 세심한 정책적 설계가 필요하다. 둘째, 정부는 관세정책을 수립할 때 대체탄력성 외에도 무역상대국과의 경제적·정치적 관계, 해당 기업들의 전략적 행동, 시장 경쟁 구조 등 다양한 요인들을 고려해야 한다. 이 변수들에 대한 종합적인 고려는 정부가 더 효과적이고 지속가능한 관세 및 그 대응 조치를 설계하는 데 필요한 요건이 된다. 셋째, 정책의 기초 자료로서 관세 탄력성을 추정할 때 자료의 집성 방법이 매우 중요한데, 특히 총액 데이터가 아닌 세부 품목별로 자료를 세밀히 나누는 것이 올바른 정책을 설계하는 데 중요하다. 넷째, 분석 방법론에서도 분석 목적과 자료의 특성을 충분히 고려하여 적절한 고정효과를 선택해야 한다. 다섯째, 무역정책을 수립하고 효과를 평가할 때, 관세 외에도 운임보험요율과 같은 기타 무역 비용에 대한 면밀한 고려가 필요하다. 마지막으로, 교역의 관세 탄력성을 추정하는 실증분석 기법과 관련하여 일반적인 PPML 추정법이 관세 탄력성 분석에 신뢰성과 타당성을 충분히 갖춘 접근 방법임을 제안하고자 한다.
첫째, 본 연구는 Fontagné, Guimbard, and Orefice(2022)의 기본 이론 모형을 소개하면서 관세 탄력성을 추정할 수 있는 방정식을 도출하였다. 이에 따르면 교역의 관세 탄력성은 품목 간 대체탄력성으로 추정할 수 있는데, 특정 제품의 관세가 올라갈 때 소비자가 다른 제품으로 쉽게 대체할 수 있다면 해당 제품의 수입이 더 활발하게 줄어들 것으로 예상할 수 있다.
둘째, 본 연구는 Fontagné, Guimbard, and Orefice(2022)의 기본 이론 모형을 기반으로 좀 더 현실성을 반영한 모형으로의 발전 가능성을 제안하였다. 특히 교역의 관세 탄력성을 추정할 때 품목 간 대체탄력성 외에 다른 요소들도 영향을 줄 수 있으므로 이런 요소들을 적절히 반영하는 이론 모형 개발 및 실증분석 전략이 필요하다. 본 연구의 제안 내용은 ① CES 효용함수의 계층 수준, ② 수출공급 함수의 고려, ③ 부분 전가의 가능성, ④ 기타 무역 비용의 고려, ⑤ 내생성 문제 해결, ⑥ 과세가격 산정 기준 고려로 구분할 수 있다.
셋째, 본 연구는 교역의 관세 탄력성을 주제로 하는 여러 실증분석 연구를 조사하였다. 조사 결과 교역의 관세 탄력성 추정치는 절댓값으로 평균 2.5∼5.1 사이이나, 표본 대상, 자료 성격, 분석 방법론 등에 따라 그 편찻값이 상당히 큰 것으로 나타났다. 국가별 특성에서 수입국의 시장지배력이 클수록, 수출국이 선진국일 때 교역의 관세 탄력성이 작아짐을 확인하였다. 또한 양자 간 무역협정을 체결한 관계일 때 관세 탄력성이 상대적으로 컸으나, 과거 식민 관계였거나 가격 격차가 큰 경우, 물리적 거리가 먼 경우에는 관세 탄력성이 상대적으로 작았다. 산업별·품목별 특성에서 농산품과 광물 제품과 같이 동질적이고 표준화된 제품은 관세 탄력성이 컸으나, 기계, 섬유와 같은 이질적 제품은 관세 탄력성이 작았다. 산업구조에 있어서 중간재의 사용 비율과 다양성이 높을수록, 산업 내 품목 간 생산성 차이가 클수록, 정규거래소에서 거래되는 상품일수록 교역의 관세 탄력성이 높았다. 시장 경쟁력과 구조에 있어서 시장 경쟁력이 높을수록 관세 탄력성이 컸으나, 이윤 폭이 큰 품목은 관세 탄력성이 작았다. 이 외에도 기술적 우위, 상표 인지도 등 여러 비가격 경쟁적 요소들이 중요함을 확인하였다. 기업별 특성에서 교역의 관세 탄력성은 기업 간 전략적 상호 보완성이 높을수록 크게 나타났으나, 기업 생산성이 높을수록 작게 나타났다. 자료적 특성에서는 품목 분류의 집성 수준이 세분될수록 교역의 관세 탄력성은 크게 나타났다. 이 외에도 분석 기간과 범위, 자료 출처, 대리변수 고려 또한 관세 탄력성 추정치 변화에 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.
넷째, 본 연구는 이 논의 내용을 2014년 한국의 분기별 HS 6단위 수입통관 자료에 적용하여 관세 탄력성을 추정해 보았다. 실증분석 방법론은 주로 구조적 중력방정식에 기반한 포아송유사최대우도(PPML) 추정법을 고려하였다. 실증분석 결과, 관세 탄력성의 절댓값은 약 5~10 수준으로 추정되어 기존 선행연구와 유사한 수준임을 확인하였다. 그러나 상품의 집성 단위에 따라 관세 탄력성 추정치도 통계적으로 유의하게 다르게 나타났으며, 고정효과의 설정에 따라 그 차이가 상이한 패턴을 띠는 것을 확인하였다. 상품 특성별로 보면 소비재의 관세 탄력성이 가장 높게 나타났고 중간재와 자본재가 그 뒤를 이었다. 상품 그룹별로는 광물성 제품 등 동질성이 높은 품목의 관세 탄력성이 절댓값 기준 10 이상으로 매우 크게 추정되었으나, 석재 및 세라믹 등 일부 품목 그룹에서는 통계적으로 유의미한 탄력성이 관찰되지 않았다. 주요 분석 결과의 강건성 검증을 위해 로그선형 방정식과 점근적 편향 보정 PPML 추정법을 적용하였으나, 분석 결과는 질적으로 유사하였고 통계적 유의성 역시 일관되게 나타났다.
이러한 분석 결과를 토대로 본 연구는 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 정부는 관세정책을 수립할 때 유사 품목 간의 대체탄력성을 중요하게 고려하면서 관리해야 한다. 특히 산업별·품목별로 대체탄력성이 다르게 나타나므로 각 산업 및 품목의 특성과 대체 가능성을 고려한 맞춤형 관세정책이 필요하다. 특히 농산물, 광물과 같은 동질적인 제품은 관세 변화에 민감하므로 세심한 정책적 설계가 필요하다. 둘째, 정부는 관세정책을 수립할 때 대체탄력성 외에도 무역상대국과의 경제적·정치적 관계, 해당 기업들의 전략적 행동, 시장 경쟁 구조 등 다양한 요인들을 고려해야 한다. 이 변수들에 대한 종합적인 고려는 정부가 더 효과적이고 지속가능한 관세 및 그 대응 조치를 설계하는 데 필요한 요건이 된다. 셋째, 정책의 기초 자료로서 관세 탄력성을 추정할 때 자료의 집성 방법이 매우 중요한데, 특히 총액 데이터가 아닌 세부 품목별로 자료를 세밀히 나누는 것이 올바른 정책을 설계하는 데 중요하다. 넷째, 분석 방법론에서도 분석 목적과 자료의 특성을 충분히 고려하여 적절한 고정효과를 선택해야 한다. 다섯째, 무역정책을 수립하고 효과를 평가할 때, 관세 외에도 운임보험요율과 같은 기타 무역 비용에 대한 면밀한 고려가 필요하다. 마지막으로, 교역의 관세 탄력성을 추정하는 실증분석 기법과 관련하여 일반적인 PPML 추정법이 관세 탄력성 분석에 신뢰성과 타당성을 충분히 갖춘 접근 방법임을 제안하고자 한다.
The importance of tariff measures in recent international trade has been highlighted again with the universal tariffs and reciprocal tariffs of the second Trump administration in the United States, as well as the retaliatory tariffs from trade partners. Interest in their economic effects is growing day by day. To properly analyze these economic effects, it is essential to accurately estimate the tariff elasticity of trade. This study comprehensively analyzes the main content of previous researches on the tariff elasticity of trade through a literature review, presenting various theoretical grounds and analytical methodologies. We applied these to Korea’s 2014 import clearance data to empirically estimate tariff elasticity. The main contents and analysis results of this study are as follows.
First, this study introduces the basic theoretical model of Fontagné et al. (2022) and derives an equation to estimate tariff elasticity. According to this, the tariff elasticity of trade can be estimated by the elasticity of substitution between items. If a consumer can easily substitute another product when the tariff of a specific product rises, the import of that product is expected to decrease more actively.
Second, this study suggests the possibility of developing a more realistic model based on the basic theoretical model of Fontagné et al. (2022). Particularly, the development of theoretical models and empirical analysis strategies that appropriately reflect other factors affecting tariff elasticity in addition to the elasticity of substitution between items is necessary. These suggestions can be categorized into 1) the level of hierarchy in the CES utility function, 2) consideration of the export supply function, 3) the possibility of partial pass-through, 4) consideration of other trade costs, 5) resolution of endogeneity issues, and 6) consideration of the customs valuation.
Third, this study investigated several empirical analysis studies on the tariff elasticity of trade. The results showed that the estimated value of tariff elasticity of trade ranged from an absolute value of 2.5 to 5.1 on average, but the variance was quite large depending on the sample, data characteristics, and analysis methodology. By country characteristics, it was confirmed that the greater the market dominance of the importing country, and when the exporting country is a developed country, the smaller the tariff elasticity of trade. Also, tariff elasticity was relatively large when there was a bilateral trade agreement, but smaller in cases of past colonial relationships, large price gaps, or great geographical distances. By industry and item characteristics, homogeneous and standardized products such as agricultural and mineral products had higher tariff elasticity, while heterogeneous products like machinery and textiles had lower tariff elasticity. In terms of industrial structure, the higher the use and diversity of intermediate goods, the greater the productivity differences between items within the industry, and the more products traded on regular exchanges, the higher the tariff elasticity of trade. Regarding market competitiveness and structure, the more intense the market competitiveness, the higher the tariff elasticity, but items with larger profit margins had lower tariff elasticity. It was also confirmed that various non-price competitive factors such as technological advantages and brand awareness were important. By firm characteristics, tariff elasticity of trade was greater when strategic complementarity between firms was high but smaller when firm productivity was high. Regarding data characteristics, the finer the aggregation level of item classification, the greater the tariff elasticity appeared. It was also confirmed that the analysis period and scope, data source, and consideration of proxy variables could also affect changes in estimated tariff elasticity.
Fourth, this study applied these discussions to the quarterly HS 6-digit import clearance data of Korea in 2014 to estimate tariff elasticity. The empirical analysis methodology mainly considered the Poisson Pseudo- Maximum Likelihood (PPML) estimation based on the structural gravity equation. The empirical analysis results estimated the absolute value of tariff elasticity to be about 5 to 10, confirming it to be similar to existing previous studies. However, it was found that the estimated tariff elasticity significantly differed statistically depending on the aggregation unit of the product, and the pattern of difference varied according to the setting of fixed effects. By product characteristics, the tariff elasticity of consumer goods was the highest, followed by intermediate goods and capital goods. By product group, the tariff elasticity of homogeneous items such as mineral products was estimated to be very large with an absolute value of 10 or more, but statistically significant elasticity was not observed in some product groups such as stone and ceramics. To verify the robustness of the main analysis results, both the log-linear equation and asymptotic bias-corrected PPML estimation method were applied, but the analysis results were qualitatively similar and statistically significant consistently.
Based on these analysis results, this study draws the following implications. First, the government should manage and pay close attention to the elasticity of substitution between similar products when establishing tariff policies. In particular, since the elasticity of substitution varies by industry and item, tailored tariff policies that consider the characteristics and substitutability of each industry and item are necessary. Especially for homogeneous products like agricultural and mineral products, meticulous policy design is required as they are sensitive to tariff changes. Second, the government should consider various factors in addition to the elasticity of substitution when establishing tariff policies, including economic and political relations with trade partners, strategic behavior of related firms, and market competition structure. Comprehensive consideration of these variables becomes a prerequisite for the government to design more effective and sustainable tariff and response measures. Third, when estimating tariff elasticity as a basis for policy, the aggregation method of data is crucial. In particular, it is important to divide the data in detail by item rather than total data to design the correct policy. Fourth, in analysis methodology, appropriate fixed effects should be selected by fully considering the analysis purpose and data characteristics. Fifth, when establishing and evaluating trade policies, careful consideration of other trade costs, such as freight insurance rates, in addition to tariffs is necessary. Lastly, regarding empirical analysis techniques for estimating tariff elasticity of trade, it is proposed that the general PPML estimation method is a sufficiently reliable and valid approach for analyzing tariff elasticity.
First, this study introduces the basic theoretical model of Fontagné et al. (2022) and derives an equation to estimate tariff elasticity. According to this, the tariff elasticity of trade can be estimated by the elasticity of substitution between items. If a consumer can easily substitute another product when the tariff of a specific product rises, the import of that product is expected to decrease more actively.
Second, this study suggests the possibility of developing a more realistic model based on the basic theoretical model of Fontagné et al. (2022). Particularly, the development of theoretical models and empirical analysis strategies that appropriately reflect other factors affecting tariff elasticity in addition to the elasticity of substitution between items is necessary. These suggestions can be categorized into 1) the level of hierarchy in the CES utility function, 2) consideration of the export supply function, 3) the possibility of partial pass-through, 4) consideration of other trade costs, 5) resolution of endogeneity issues, and 6) consideration of the customs valuation.
Third, this study investigated several empirical analysis studies on the tariff elasticity of trade. The results showed that the estimated value of tariff elasticity of trade ranged from an absolute value of 2.5 to 5.1 on average, but the variance was quite large depending on the sample, data characteristics, and analysis methodology. By country characteristics, it was confirmed that the greater the market dominance of the importing country, and when the exporting country is a developed country, the smaller the tariff elasticity of trade. Also, tariff elasticity was relatively large when there was a bilateral trade agreement, but smaller in cases of past colonial relationships, large price gaps, or great geographical distances. By industry and item characteristics, homogeneous and standardized products such as agricultural and mineral products had higher tariff elasticity, while heterogeneous products like machinery and textiles had lower tariff elasticity. In terms of industrial structure, the higher the use and diversity of intermediate goods, the greater the productivity differences between items within the industry, and the more products traded on regular exchanges, the higher the tariff elasticity of trade. Regarding market competitiveness and structure, the more intense the market competitiveness, the higher the tariff elasticity, but items with larger profit margins had lower tariff elasticity. It was also confirmed that various non-price competitive factors such as technological advantages and brand awareness were important. By firm characteristics, tariff elasticity of trade was greater when strategic complementarity between firms was high but smaller when firm productivity was high. Regarding data characteristics, the finer the aggregation level of item classification, the greater the tariff elasticity appeared. It was also confirmed that the analysis period and scope, data source, and consideration of proxy variables could also affect changes in estimated tariff elasticity.
Fourth, this study applied these discussions to the quarterly HS 6-digit import clearance data of Korea in 2014 to estimate tariff elasticity. The empirical analysis methodology mainly considered the Poisson Pseudo- Maximum Likelihood (PPML) estimation based on the structural gravity equation. The empirical analysis results estimated the absolute value of tariff elasticity to be about 5 to 10, confirming it to be similar to existing previous studies. However, it was found that the estimated tariff elasticity significantly differed statistically depending on the aggregation unit of the product, and the pattern of difference varied according to the setting of fixed effects. By product characteristics, the tariff elasticity of consumer goods was the highest, followed by intermediate goods and capital goods. By product group, the tariff elasticity of homogeneous items such as mineral products was estimated to be very large with an absolute value of 10 or more, but statistically significant elasticity was not observed in some product groups such as stone and ceramics. To verify the robustness of the main analysis results, both the log-linear equation and asymptotic bias-corrected PPML estimation method were applied, but the analysis results were qualitatively similar and statistically significant consistently.
Based on these analysis results, this study draws the following implications. First, the government should manage and pay close attention to the elasticity of substitution between similar products when establishing tariff policies. In particular, since the elasticity of substitution varies by industry and item, tailored tariff policies that consider the characteristics and substitutability of each industry and item are necessary. Especially for homogeneous products like agricultural and mineral products, meticulous policy design is required as they are sensitive to tariff changes. Second, the government should consider various factors in addition to the elasticity of substitution when establishing tariff policies, including economic and political relations with trade partners, strategic behavior of related firms, and market competition structure. Comprehensive consideration of these variables becomes a prerequisite for the government to design more effective and sustainable tariff and response measures. Third, when estimating tariff elasticity as a basis for policy, the aggregation method of data is crucial. In particular, it is important to divide the data in detail by item rather than total data to design the correct policy. Fourth, in analysis methodology, appropriate fixed effects should be selected by fully considering the analysis purpose and data characteristics. Fifth, when establishing and evaluating trade policies, careful consideration of other trade costs, such as freight insurance rates, in addition to tariffs is necessary. Lastly, regarding empirical analysis techniques for estimating tariff elasticity of trade, it is proposed that the general PPML estimation method is a sufficiently reliable and valid approach for analyzing tariff elasticity.
국문요약
제1장 서론
제2장 이론적 배경
1. 기본 이론 모형
2. 기본 이론 모형에 대한 주요 논의 사항
제3장 주요 실증분석 연구
1. 국가별 특성
2. 품목별 특성
3. 기업별 특성
4. 자료적 특성
5. 트럼프 1기 관세 조치 사례
제4장 실증분석
1. 추정방정식
2. 데이터 및 변수 생성
3. 자료 분석
4. 주요 분석 결과
5. 강건성 테스트
제5장 결론 및 시사점
1. 분석 결과 개요
2. 시사점
3. 본 연구의 한계 및 후속 연구 주제
참고문헌
부록
Executive Summary
제1장 서론
제2장 이론적 배경
1. 기본 이론 모형
2. 기본 이론 모형에 대한 주요 논의 사항
제3장 주요 실증분석 연구
1. 국가별 특성
2. 품목별 특성
3. 기업별 특성
4. 자료적 특성
5. 트럼프 1기 관세 조치 사례
제4장 실증분석
1. 추정방정식
2. 데이터 및 변수 생성
3. 자료 분석
4. 주요 분석 결과
5. 강건성 테스트
제5장 결론 및 시사점
1. 분석 결과 개요
2. 시사점
3. 본 연구의 한계 및 후속 연구 주제
참고문헌
부록
Executive Summary
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